#Tag
Here's our #DHd2026 poster contribution (Poster No. 158):
750 co-presence networks from the German Drama Corpus, in chronological order, extracted by @lipogg using our rdracor library, assembled by our art director Mark Schwindt.
Full res:
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31113820
RE: https://fediscience.org/@tschfflr/116124799617540823
Hi #dhd2026 crowd, I have a #DH job (leading to a PhD) open in my group right now! Tell your students 🤗
🚨 Job alert in my group:
Want to do a PhD in Computational Linguistics working on figurative language (metaphor), on social media data, and in an interdisciplinary digital humanities environment, at one of the largest universities in Germany? Apply by March 30, 2026!
Contact me with any questions and please forward this to any suitable candidates 🤗 #linguistics #nlproc #joboffer #digitalhumanities #phdPosition #rub
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/f67b2069885e8908b2b3078b550e37a9d0bcc9e60
In einem anderen Kanal habe ich heute morgen noch beschrieben, wie m.E. der Umgang mit LLMs heuer deutlich pragmatischer als letztes Jahr ist: Weniger Begeisterung für sensationelle neue Leistungsfähigkeit als Vergleich mit anderen (ML) Verfahren, Integration in nachhaltige Infrastrukturangebote, Reproduzierbarkeit und offene Modelle, Qualität und Schwierigkeit in konkreten Projekt-Einsätzen (OCR, Informationsextraktion, Bildbeschreibung, ...).
Aber "pragmatisch" ist wohl nicht gleich "kritisch", denn prompt gibt es eine Projektvorstellung die dann doch wieder nur möglichst große und vermeintlich leistungsfähige LLMs heranzieht, nur relative grobe, globale Evaluation betreibt (Inter-Annotator Agreement statt Precision/Recall) und keinen Vergleich mit alternativen technischen (NLP-)Methoden unternimmt.
Immerhin ist eine Frage in der Diskusson: Willst Du versuchen, künftig noch modernere, größere Modelle oder vielleicht kleinere, spezialisierte Modelle zu verwenden?
Here's our #DHd2026 poster contribution (Poster No. 158):
750 co-presence networks from the German Drama Corpus, in chronological order, extracted by @lipogg using our rdracor library, assembled by our art director Mark Schwindt.
Full res:
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31113820
In einem anderen Kanal habe ich heute morgen noch beschrieben, wie m.E. der Umgang mit LLMs heuer deutlich pragmatischer als letztes Jahr ist: Weniger Begeisterung für sensationelle neue Leistungsfähigkeit als Vergleich mit anderen (ML) Verfahren, Integration in nachhaltige Infrastrukturangebote, Reproduzierbarkeit und offene Modelle, Qualität und Schwierigkeit in konkreten Projekt-Einsätzen (OCR, Informationsextraktion, Bildbeschreibung, ...).
Aber "pragmatisch" ist wohl nicht gleich "kritisch", denn prompt gibt es eine Projektvorstellung die dann doch wieder nur möglichst große und vermeintlich leistungsfähige LLMs heranzieht, nur relative grobe, globale Evaluation betreibt (Inter-Annotator Agreement statt Precision/Recall) und keinen Vergleich mit alternativen technischen (NLP-)Methoden unternimmt.
Immerhin ist eine Frage in der Diskusson: Willst Du versuchen, künftig noch modernere, größere Modelle oder vielleicht kleinere, spezialisierte Modelle zu verwenden?
RE: https://fediscience.org/@tschfflr/116124799617540823
Hi #dhd2026 crowd, I have a #DH job (leading to a PhD) open in my group right now! Tell your students 🤗
🚨 Job alert in my group:
Want to do a PhD in Computational Linguistics working on figurative language (metaphor), on social media data, and in an interdisciplinary digital humanities environment, at one of the largest universities in Germany? Apply by March 30, 2026!
Contact me with any questions and please forward this to any suitable candidates 🤗 #linguistics #nlproc #joboffer #digitalhumanities #phdPosition #rub
https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/f67b2069885e8908b2b3078b550e37a9d0bcc9e60
We are hiring!
Wenn ihr Lust habt mit uns an der @DigitalHistory im Konsortium @NFDI4Memory am notwendigen Kulturwandel in den Geschichtswissenschaften zu arbeiten und ihr Euch gerne im Austausch mit der Community der historisch arbeitenden Geisteswissenschaftler_innen und in der Nachwuchsförderung engagieren wollt, dann bewerbt euch bis zum 25. März!
Wir suchen eine_n wissenschaftliche_n Mitarbeiter_in (100%, E13, befristet bis Ende Februar 2028).
Bei Fragen gerne direkt an mich wenden.
SMK Data Visualized ist ein beeindruckendes Beispiel dafür, wie Museumsdaten über eine offene API nicht nur zugänglich, sondern analytisch und visuell interpretierbar werden.
Das Projekt zeigt, was möglich wird, wenn kulturelles Erbe als strukturierte, maschinenlesbare Infrastruktur gedacht wird
#dhd2026 #digitalhumanities #DigitalArtHistory
➡️ https://smk.nordquist.co/
SMK Data Visualized ist ein beeindruckendes Beispiel dafür, wie Museumsdaten über eine offene API nicht nur zugänglich, sondern analytisch und visuell interpretierbar werden.
Das Projekt zeigt, was möglich wird, wenn kulturelles Erbe als strukturierte, maschinenlesbare Infrastruktur gedacht wird
#dhd2026 #digitalhumanities #DigitalArtHistory
➡️ https://smk.nordquist.co/
We are hiring!
Wenn ihr Lust habt mit uns an der @DigitalHistory im Konsortium @NFDI4Memory am notwendigen Kulturwandel in den Geschichtswissenschaften zu arbeiten und ihr Euch gerne im Austausch mit der Community der historisch arbeitenden Geisteswissenschaftler_innen und in der Nachwuchsförderung engagieren wollt, dann bewerbt euch bis zum 25. März!
Wir suchen eine_n wissenschaftliche_n Mitarbeiter_in (100%, E13, befristet bis Ende Februar 2028).
Bei Fragen gerne direkt an mich wenden.
